Обширно проучване, проведено от MIT Technology Review, предостави нови данни за енергийните нужди на индустрията за изкуствен интелект, като надхвърли общите статистически данни и разкри конкретните разходи за енергия, свързани с генеративните модели. Докладът показва, че екологичният отпечатък на изкуствения интелект е значителен и нараства, особено тъй като технологията се интегрира в ежедневните услуги.
Количествено определяне на цената на интелигентността
Въпреки че популярна аналогия предполага, че едно запитване към ChatGPT консумира една бутилка вода, действителните разходи за енергия варират значително в зависимост от сложността на модела. Изследователите установяват, че генерирането на текстов отговор може да изисква от 114 до 6706 джаула. За да се визуализира това, долната граница е сравнима с работата на микровълнова печка за една десета от секундата, докато горната граница е еквивалентна на работата на същия уред за осем секунди.
Проучването отбелязва ясен компромис между ефективност и възможности. Моделите, които консумират по-малко енергия, обикновено разчитат на по-малко параметри, което води до намалена точност. Обратно, моделите, които изискват повече ресурси, предлагат по-добри резултати, но изискват значително повече енергия.
Високата цена на генерирането на видео
Енергийните нужди се увеличават драстично при преминаване от текст към видео съдържание. Според доклада създаването на петсекундно видео с помощта на по-нов модел на изкуствен интелект консумира приблизително 3,4 милиона джаула. Тази цифра е приблизително 700 пъти повече от енергията, необходима за създаване на висококачествено изображение и е еквивалентна на работата на микровълнова печка повече от час.
За да се демонстрира кумулативното въздействие от ежедневното използване, изследователите изчислиха енергийните разходи за хипотетична сесия, включваща 15 текстови въпроса, 10 генерирания на изображения и три петсекундни видеоклипа. Този конкретен обем работа би консумирал около 2,9 киловатчаса електроенергия – сравнимо с работата на микровълнова печка непрекъснато в продължение на три и половина часа.
Натоварване на центровете за данни и бъдещи прогнози
Нарастването на приемането на изкуствен интелект ефективно сложи край на периода на застой в потреблението на енергия в центровете за данни. Преди настоящия бум на изкуствения интелект, потреблението на електроенергия в центровете за данни в САЩ оставаше непроменено поради подобрения в ефективността. Въпреки това, докладът потвърждава, че потреблението се е удвоило от 2017 г. насам.
В перспектива, правителствените данни показват, че до 2028 г. инструментите за изкуствен интелект ще представляват половината от цялата електроенергия, използвана от центровете за данни. Това се случва във време, когато технологични гиганти като Google активно интегрират изкуствен интелект в основни продукти като Search, Gmail и Docs. Тъй като генеративният изкуствен интелект става все по-разпространен в различните сектори, констатациите подчертават спешната необходимост от справяне с нарастващия енергиен отпечатък на цифровата инфраструктура.
Коментари
Остави коментар