Китай бързо намалява разликата в производителността на изкуствения интелект спрямо САЩ, показва доклад на Станфорд

Неотдавнашен доклад на Института за хуманно-ориентиран изкуствен интелект (HAI) към Станфордския университет подчертава значителна промяна в глобалния пейзаж на изкуствения интелект: Китай бързо намалява разликата в производителността спрямо Съединените щати. Индексът за изкуствен интелект за 2026 г. показва, че въпреки че САЩ исторически са изпреварвали други региони по отношение на размера на моделите и изследванията, Китай се очертава като силен контрапункт, почти премахвайки американското предимство в производителността на AI ботовете.

Намаляваща разлика в производителността

Разликата в възможностите на AI моделите, измерена чрез „резултатите от Arena“, значително намаля през последните три години. През май 2023 г. водещият модел на САЩ, GPT-4 на OpenAI, имаше преднина от над 300 точки в сравнение с най-добрите модели на Китай. Към март 2026 г. разликата между водещия модел на САЩ, Claude Opus 4.6 на Anthropic, и Dola-Seed 2.0 на Китай е само 39 точки – разлика от едва 2,7%.

Въпреки че Съединените щати все още произвеждат по-голям брой AI модели от най-висок клас (50 в сравнение с 30 на Китай), Китай е установил доминираща позиция в други ключови области. Докладът отбелязва, че Китай представлява 20,6% от глобалните цитирания в областта на изкуствения интелект, надминавайки дела на САЩ от 12,6%. Освен това Китай значително изпреварва в разгръщането на индустриални роботи, с почти 295 000 инсталации в сравнение с 34 200 в САЩ.

Инфраструктура и динамика на инвестициите

Въпреки че изостава по отношение на частните инвестиции – 12,4 милиарда долара в сравнение с 285,9 милиарда долара за САЩ – Китай е положил солидна основа за бъдещо разширяване на изкуствения интелект. Анализаторите посочват, че Китай инвестира значително в електрическата инфраструктура, създавайки резервен капацитет, който осигурява два пъти необходимия капацитет за изчислителните нужди на изкуствения интелект. Напротив, САЩ са изправени пред потенциални затруднения поради остаряващата електропреносна мрежа, което е уязвимост, посочена от Goldman Sachs във връзка с бъдещия растеж на изкуствения интелект.

Финансовата дейност в региона също отразява тази динамика, като първичните публични предлагания (IPO) в Хонконг достигат петгодишен връх от 110 милиарда долара при 40 листвания през миналия триместър, което се дължи на финансирането на AI стартъпи.

Промяна в притока на таланти

Конкурентният пейзаж е допълнително повлиян от променящите се модели в глобалните таланти. Докладът на Станфорд идентифицира рязко забавяне в броя на AI изследователите, които се преместват в Съединените щати, което е намаляло с 89% от 2017 г. Въпреки че САЩ все още са дом на най-голям брой AI разработчици, притокът на експерти в страната се забавя рязко.

Свързано проучване на Hoover Institution предполага, че Китай успешно е създал масивна група от местни таланти. Проучване на екипите, стоящи зад основополагащите научни трудове, показва, че въпреки че някои изследователи са получили образование в САЩ, повечето са се върнали в Китай, създавайки трансфер на знания, който подпомага китайския технологичен напредък. Икономистите предупреждават, че тази промяна представлява съществено предизвикателство пред технологичното лидерство на САЩ, което не може да бъде решено само чрез експортен контрол.