Един исторически икономически проблем отново изплува в ерата на изкуствения интелект. Въпреки масивните капиталови потоци и корпоративния ентусиазъм, макроикономическите данни все още не отразяват значително увеличение на производителността, което отразява „Парадокса на Солоу“ от края на 20-ти век.
Носителят на Нобелова награда Робърт Солоу прочуто отбеляза през 1987 г., че компютърната ера е видима навсякъде, с изключение на статистиките за производителността. Днес икономистите правят паралели. След пускането на ChatGPT и последващите инструменти, индексът S&P 500 отбеляза рязко увеличение на споменаванията на изкуствения интелект по време на телефонни конференции за отчитане на резултатите, но значителните подобрения в производителността все още са трудно постижими.
Разминаване между очакванията и реалността
Последните проучвания подчертават разминаването между оптимизма на ръководството и оперативната реалност. Изследване на Националното бюро за икономически изследвания (NBER) показва, че въпреки че много висши ръководители съобщават, че използват изкуствен интелект, реалното използване е средно около 1,5 часа на седмица. Освен това, почти 90% от анкетираните компании заявиха, че технологията не е оказала осезаемо въздействие върху заетостта или производителността през последните три години.
Главният икономист на Apollo, Торстен Слоук, отбелязва, че в момента липсва отпечатъкът на изкуствения интелект в ключови икономически показатели като инфлацията и данните за заетостта. Извън големите технологични компании, печалбите все още не отразяват обещаната революция.
Пречки пред въвеждането и „претоварване на мозъка“
Въпреки че изследователи от MIT преди това предполагаха, че изкуственият интелект може да увеличи производителността с близо 40%, новите данни усложняват тази теза. Дарон Ачемоглу, носител на Нобелова награда и професор в MIT, прогнозира по-скромно увеличение на производителността с 0,5% през следващото десетилетие, предупреждавайки срещу преувеличенията, разпространявани от технологичните ентусиасти.
Освен това, неправилното внедряване може да бъде контрапродуктивно. Проучване на Boston Consulting Group идентифицира феномен, наречен „претоварване на мозъка с изкуствен интелект“, при който производителността всъщност намалява, когато служителите са принудени да работят с четири или повече инструмента за изкуствен интелект едновременно. Служителите съобщават за повишена умствена умора и по-висок процент на малки грешки. В същото време проучвания на работната сила показват, че въпреки че използването на изкуствен интелект се увеличава, доверието в полезността на технологията намалява.
Знаци за потенциален обрат
Въпреки бавното начало, историята предлага лъч надежда. Забавянето на производителността през 70-те и 80-те години в крайна сметка отстъпи място на скок през 90-те и началото на 2000-те години, тъй като предприятията се научиха да интегрират ефективно по-ранните ИТ иновации.
Икономисти като Ерик Бринйолфсон от Станфордския университет предполагат, че тенденцията може вече да се променя. Той посочва скорошния растеж на БВП, който надминава създаването на работни места, като ранен показател за технологична ефективност. Експертите твърдят, че бъдещото развитие на производителността, свързана с изкуствения интелект, зависи не от новостта на моделите, а от това колко ефективно компаниите адаптират работните си процеси, за да ги използват.
Коментари
Остави коментар